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Pour vous permettre de vous concentrer sur l’essentiel lors de l’examen des résultats dans VGinLINE APPROVER, vous pouvez maintenant désactiver l’arborescence du contenu afin de libérer de l’espace pour les résultats réels, masquer des résultats sur les pages de composants individuels et choisir de ne pas afficher les pages dont le contenu n’a pas besoin d’être examiné.
Pour vous faciliter l’orientation, VGinLINE APPROVER peut afficher la position du résultat dans deux vues de grille 2D ressemblant à un échiquier, en plus de la vue d’ensemble 3D interactive. Cette option est utile, par exemple, pour identifier des défauts ou des écarts géométriques situés dans la même zone, mais à des positions légèrement différentes..
Ces images de signets apportent un contexte supplémentaire aux résultats d’analyses ou de mesures automatisées et permettent à l’opérateur de réaliser des inspections purement visuelles, sans se baser sur les résultats issus d’analyses automatisées.
Vous pouvez désormais préconfigurer un nombre quelconque de motifs de décision pour chaque type de décision, ce qui oblige l’opérateur à en sélectionner une lorsqu’il doit prendre une décision. Cela vous permet d’inclure des catégories prédéfinies dans le processus d’acceptation et d’analyser les motifs de décision de manière statistique dans un logiciel tiers.
Lorsque vous examinez des résultats dans VGinLINE APPROVER, vous pouvez maintenant déduire la décision globale d’accepter ou de rejeter une pièce des décisions individuelles prises par l’opérateur pour des images particulières. Cela sécurise votre processus d’acceptation et impose des règles sur la manière d’accepter et de rejeter les pièces. Vous pouvez soit vérifier chaque image et déduire la décision globale de vos décisions individuelles, ou vous acceptez les images jusqu’à tomber sur la première image devant être rejetée et déduisez ensuite la décision globale de cette décision particulière, ce qui accélère également le processus d’acceptation.
Pour examiner des séries chronologiques de résultats d’inspection dans VGinLINE APPROVER, vous pouvez désormais sélectionner une plage de dates personnalisée pour l’affichage des résultats dans la vue graphique.
Pour stocker de manière centralisée les résultats CT dans un logiciel de gestion de la qualité ou de contrôle statistique des processus, vous pouvez maintenant exporter les résultats détaillés de vos mesures dimensionnelles, du tolérancement de forme et de position et les résultats globaux des analyses (comparaison théorique/réel, analyse d’épaisseur de paroi, analyse de porosité/d’inclusions, analyse de matériaux composites à fibres) au format d’échange de données Q-DAS, largement utilisé.
Il est désormais possible de faire dépendre des métadonnées les données d’entrée (analyses, objets de référence) pour certaines étapes des plans de contrôle. Utilisez pour vos plans de contrôle l’entrée dépendante des métadonnées en combinaison avec la nouvelle analyse OCR, par exemple pour l’inspection automatisée de pièces moulées par injection ou coulées. Le logiciel détecte automatiquement les marqueurs de cavités dans les images CT et choisit les bons objets de référence et analyses pour la pièce en question.
Avec la nouvelle option de reconnaissance optique de caractères (OCR), vous pouvez désormais extraire du texte tels que les identificateurs d’objet à partir d’images CT et stocker le texte reconnu dans les métadonnées. Cette fonction est utile, par exemple, pour détecter des marqueurs de cavités d’outils dans les images CT de composants moulés par injection ou coulés et choisir ensuite le bon objet de référence ou l’analyse appropriée dans les plans de contrôle VGinLINE pour une inspection automatisée en fonction de la cavité. Le texte reconnu améliore également la traçabilité des résultats jusqu’aux cavités d’outil en incluant les marqueurs de cavité dans les rapports.
Avec la reconstruction multi-ZdI, vous pouvez désormais reconstruire plusieurs zones d’intérêt pertinentes pour votre tâche d’inspection en une seule fois, manuellement ou automatiquement. Vous définissez ces zones d’intérêt (ZdI), qui peuvent avoir une forme quelconque, dans un aperçu de volume à faible résolution. La reconstruction multi-ZdI permet de réduire les temps de reconstruction et la consommation de mémoire lors des inspections automatisées de plusieurs pièces dans un scan ou des inspections automatisées de composants électroniques à l’aide d’un scanner planaire avancé.
L’intégration de signets apporte plus de souplesse et un haut degré de reproductibilité aux rapports d’objets de niveau supérieur et d’analyses dans les scénarios d’automatisation. Les signets peuvent désormais être référencés par des volumes et d’autres objets de niveau supérieur, des analyses et des plans de mesure. Ils sont inclus au format .vgrf ainsi que dans les rapports associés dans Microsoft Excel (nécessite Microsoft Excel) et les rapports au format .pdf. Les signets pouvant être intégrés dans les rapports combinent une grande souplesse – car les vues 2D et 3D arbitraires peuvent être stockées en tant que signets – et une grande reproductibilité pour les configurations automatisées – car les signets peuvent être stockés en tant que modèles pouvant être utilisés dans des flux de travail automatisés.
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